Раскрутка сайта статьями, покупка контента, выбор дешёвого надежного хостинга

Как заработать на сайте
Как заработать на Sape
Как заработать копирайтингом
Как заработать рерайтингом





Информация



Статьи » Словарь » Знакомство с Google PageRank.

Знакомство с Google PageRank.


Компания Google стала первой, кто запатентовал систему учета внешних ссылок.  Механизм действия называется  PageRank.  Здесь мы расскажем о том, как он действует, и каким образом  он влияет на сортировку результатов поиска.

Механизм  PageRank  для каждой веб-страницы  рассчитывается отдельно, и определяется PageRank'ом (цитируемостью) ссылающихся на нее страниц,  получается своего рода замкнутый круг. 

Основная роль отводится тому, что нужно  выявить меру определяющую значимость каждой отдельной страницы.  В данном случае этой мерой определили теоретическую  посещаемость страницы.

Изучим пример просмотра сайтов потенциальным пользователем способом перехода по ссылкам. Допустим, пользователь  начинает путешествие по интернету со случайно выбранного ресурса, к примеру, про планшетные компьютеры http://www.tehnari.ru/f184/. Далее, он переходит на другие страницы по ссылкам. Также возможно то, что пользователь покинет сайт и далее  начнёт путешествие по сети со случайно выбранной страницы (возможность такого шага в алгоритме PageRank равна 0,15 на каждом переходе). Таким образом,  он продолжит изучение страниц, переходя по одной из ссылок на текущем сайте с вероятностью 0.85. При этом пользователь, просмотрит известные страницы больше раз, чем малоизвестные. 

Следовательно, вероятность нахождения потенциального пользователя на данной странице называется PageRank веб-страницы, также, учитывая то, что пользователь в любом случае находится на какой-либо странице, сумма вероятностей по всем веб-ресурсам будет равна единице.

Так как с вероятностями работать не очень удобно, то с PageRank после некоторых изменений можно оперировать в виде конкретных чисел (как, например,  в Google ToolBar, где каждая страница имеет PageRank от 0 до 10).

Согласно описанной выше модели получаем, что:

-любая страница уже имеет ненулевой PageRank (хотя на него может не быть внешних ссылок);

- любой документ, обладающий исходящими ссылками, часть своего PageRank передает документам, на которые ссылается. При этом манциципированный PageRank обратно пропорционален числу ссылок на ресурсе - чем больше ссылок, тем меньший PageRank передается по каждой;

- PageRank передается не полностью, на каждом этапе мы видим угасание (та самая вероятность 15%, когда пользователь начинает путешествие со случайного ресурса).

Теперь, посмотрим на то, как PageRank может сортировать результаты поиска (говорим "может", потому, что PageRank как таковой  не принимает участия в работе Google как раньше). На самом деле с влиянием PageRank всё обстоит просто - после нахождения поисковой машиной соответствующих документов (с использованием текстового критерия) ранжировать их можно будет с помощью PageRank- то естественно предположить, что если документ имеет большее количество внешних ссылок, то, соответственно он содержит более ценную информацию.

Следовательно,  алгоритм PageRank вытаскивает те  документы, которые пользуются популярностью и без участия поисковика.


Об авторе

lev.mazurkin@rambler.ru


Ссылка на эту страницу:
(поставьте на своём сайте/блоге, чтобы повысить свою статью в поисковых системах)

Автор: mazurkin
Просмотров: 5139
Слов: 415
Рейтинг: 4.00





Читайте также на нашем сайте:














Последние статьи


Квадрокоптер DJI Phantom 4 с Full HD / 4К камерой.

Грамотный подбор ключевых слов

Широкоформатная печать в Киеве на стуйных, фотонных, термотрансферных и электрографических принтерах с использованием различных материалов

Продвижение сайта: платная раскрутка

Накрутка подписчиков в Инстаграме

Сделать свой сайт – лишь начало продвижения в сети

Подводные камни узкопрофильного копирайтинга на примере медицинской тематики

Создание сайтов в Киеве

Особенности продвижения в Google

Привлечение клиентов через интернет

Как заказчик сам себе мешает продвигать сайт

КОНКУРС ДЛЯ YOUTUBE-БЛОГЕРОВ









© 2007-2017 Statiami.com
Копирование без прямой обратной ссылки запрещено!